长城证券*行业报告*国产算力芯片加速发展,车路云一体化热度不减,国产算力链前景广阔*通信*侯宾,姚久花 20240721
作者: 来源: 日期:2024-07-23 字号【
 
报告名称: 国产算力芯片加速发展,车路云一体化热度不减,国产算力链前景广阔
报告类型: 行业报告
报告日期: 20240721
研究员: 侯宾,姚久花
行业: 通信
投资评级:强于大市(维持)
【内容摘要】
AI发展浪潮带动国内算力需求增长,国产算力链迎来发展机遇。随着数字化转型的推进和国家政策的推动,国内算力需求广阔。根据工信部等六部门引发的《算力基础设施高质量发展行动计划》,目标到2025年算力规模超过300EFlops,智能算力占比达到35%。未来算力需求的释放有望推动国产算力链的发展。随着国内大模型的发展,国产化替代的需求增长,国产算力芯片进展可观。目前,国内领先的算力芯片厂商包括华为海思、寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科等。部分国产旗舰级产品在算力方面可以对标英伟达A100等国际领先产品。华为推出的7nm昇腾910C芯片,在功耗和性能上对标英伟达H100芯片,并且国产芯片厂商逐步获得了下游客户的认可。2023年,百度为200台服务器订购了1600片昇腾910B芯片,截至2023年10月底,华为已经交付了60%订单。但国产GPU相比英伟达先进产品仍有差距。对比英伟达A100芯片与华为昇腾Atlas300TPro训练卡、寒武纪思元370、海光深算一号等国产GPU产品,国产算力芯片仍有较大发展空间。由于受限于美国出口芯片管制,国产芯片的需求将不断提升,我国算力芯片的市场规模将持续扩大。根据中商产业研究院统计数据显示,2023年中国AI芯片市场规模达到1206亿元,同比增长41.9%,预计2024年AI芯片市场规模将达到1412亿元。
车路云一体化进入快速发展阶段,驱动国产算力链发展。车路云一体化的核心即信息整合、实时交互和协同决策。汽车端,自动驾驶技术进入快速发展阶段,渗透率逐渐提升。依据美国汽车工程师协会(SAE)制定的自动驾驶汽车分级标准,当前中国自动驾驶技术正处于L2向L3级别过渡的阶段,及由辅助驾驶向自动化驾驶发展阶段。根据中商产业研究院统计数据显示,2023年我国在售新车L2渗透率达51%,L3和L4渗透率分别为20%和11%,较2022年渗透率有所提升。随着自动驾驶进入商业化运营阶段,自动驾驶汽车及车载芯片的市场规模将继续扩大。据中商产业研究院统计数据显示,2023年自动驾驶汽车市场规模约为110亿,预计2024年自动驾驶市场规模达到120亿的规模,车载芯片市场规模2024年有望达到905.4亿元。据《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南(1.0版)》统计,截至2024年5月底,全国共建成17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个“双智”试点城市,开放测试示范道路3.2万多公里,测试里程超过1.2亿公里,各地智能化路测单元部署超过8700套,多地开展云控技术平台建设。根据中国汽车工程学会等机构发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告,在中性预期情景下,2025年、2030年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预计为7295亿元、25825亿元,年均复合增长率为28.8%。我们认为,随着算力在汽车等新兴领域的应用扩展,国内算力需求将进一步扩大。并且上游国产算力芯片的发展态势向好,国内厂商加速追赶国外先进产品的步伐,持续看好国产算力链相关的投资机会。
市场回顾:本周(2024年7月15日-2024年7月19日,下同)通信(申万)指数下跌3.30%;沪深300指数上涨1.92%,行业跑输大盘5.22pp。
重点推荐(已覆盖):淳中科技、鼎通科技、中国移动、中国电信、中国联通、中兴通讯、紫光股份、工业富联、三旺通信、中际旭创、天孚通信、美格智能、瑞可达、深南电路、崇达技术、腾景科技、经纬恒润、德赛西威、中科创达、和而泰、朗特智能、千方科技、鸿日达。
建议关注的标的:运营商/国资云:中国移动、中国电信、中国联通、深桑达A、易华录;主设备商&服务器:浪潮信息、紫光股份、星网锐捷、中科曙光;光模块:新易盛、华工科技;光芯片:源杰科技;IDC:英维克、佳力图、申菱环境、数据港;卫星互联网:震有科技、海格通信、中科星图;PCB:兴森科技、沪电股份、深南电路、世运电路、崇达技术;连接器:鼎通科技,瑞可达;线缆:新亚电子;掩膜版:路维光电、清溢光电;线缆:新亚电子;算力模组:美格智能、移远通信、广和通;工业互联网:工业富联、三旺通信;域控制器:经纬恒润、华阳集团、德赛西威、均胜电子、朗特智能、和而泰、拓邦股份;操作系统/软件:中科创达、光庭信息;MR产业链:蓝特科技、兆威机电、领益制造、长盈精密;量子通信:国盾量子。
风险提示:市场竞争加剧风险;关键技术突破不及预期风险;下游需求不及预期风险;原材料价格波动风险。


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