报告名称: 谷歌发布AI大模型Gemini,加速自研产品技术升级
报告类型: 公司报告
报告日期: 20231208
研究员: 侯宾
行业: 云基础设施服务
公司代码: GOOG
投资评级: 买入(维持)
【内容摘要】
事件:北京时间12月7日,GoogleCEO皮查伊和DeepmindCEO哈萨比斯在谷歌官网联合发文称将正式推出AI大模型Gemini。
谷歌AI大模型Gemini发布,促进多模态模型发展。谷歌官网发布公司最新AI大模型Gemini,并针对Gemini1.0推出三种不同尺寸的优化模型GeminiUltra、GeminiPro和GeminiNano。GeminiUltra能够适用于高度复杂任务,GeminiPro是可拓展各种任务的模型,GeminiNano则是可满足设备端任务模型。Gemini作为谷歌重新构建的多模态大模型,可以概括和无缝地理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频,能够满足从数据中心到移动设备的多种终端的高效运行_x0002_。 GeminiUltra在多项基准编码测试中表现出色。Ultra在包括HumanEval(用于评估编码任务性能的重要行业标准)和Natural2Code(谷歌内部保留的数据集)中均呈现高质量编码能力。同事根据Gemini,公司创建了更先进的代码生成系统AlphaCode2以处理更复杂的编码问题。 GeminiPro从12月13日开始,开发者和企业客户可以通过GoogleAIStudio或GoogleCloudVertexAI中的GeminiAPI访问GeminiPro?。同时谷歌调整了Bard中的GeminiPro模型推进升级,进行更高级的推理、规划,并持续扩展不同模式支持新的地区和语言。并计划将于2024年初推出BardAdvanced,打开用户对GeminiUltra的首批体验通道。 GeminiNano作为端侧模型,将引入Pixel为设备的生成式AI功能提供支持。Pixel8Pro作为首款搭载GeminiNano模型的手机,能够支持Gboard智能回复功能,并可以在无网络连接的情况下仍能够使用部分功能_x0002_。 不断提升自研能力,赋力AI大模型升级发展。谷歌Gemini1.0集合公司团队大规模协作,在AI优化过的基础设施上使用自研云芯片TPUv4和v5e训练Gemini1.0,同时专门为训练尖端AI模型推出最高效且可扩展的TPU系统CloudTPUv5p,训练LLM大模型速度较TPUv4提升2.8倍,训练嵌入密集型模型速度提升1.9倍,将加速Gemini的开发_x0002_。 盈利预测与投资评级:我们预计公司2023-2025年营业收入分别为3,082.91/3,406.62/3,751.37亿美元,2023-2025年归母净利润为717.87/831.78/959.43亿美元,当前股价对应PE分别为24/21/18倍,鉴于公司所处行业快速发展,公司对云计算及人工智能领域的持续投入,业绩有望持续向好,维持“买入”评级。 风险提示:人工智能发展不及预期风险;云计算业务竞争加剧风险;监管不确定性风险;广告合作商流失风险。 |
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